La maggior parte dei team di marketing che passiamo a Matomo fa la stessa domanda entro il primo mese. Hanno visto i dashboard, il banner cookie è a posto, i dati sono loro e nulla finisce più su Google Analytics. Poi qualcuno chiede come affiancare i dati di costo a quelli di conversione, e la risposta si rivela essere un foglio di calcolo. O uno strumento di dashboard. O una lunga conversazione su pipeline.
È il gap a cui torniamo sempre. Matomo è la base giusta per l'analytics web. I ponti verso il resto dello stack di marketing per lo più non esistono.
La base è giusta
Matomo ha risolto la parte difficile. Self-hosted di default. GDPR compliant out of the box. Nessun cookie di terze parti necessario. Open source, quindi puoi davvero leggere il codice che raccoglie dati sui tuoi visitatori. I dati stanno su infrastruttura che controlli tu, non su infrastruttura che abita da qualche altra parte ed è a due decisioni di prodotto dal cambiare sotto i tuoi piedi.
Questo stack conta di più adesso rispetto a cinque anni fa. La storia del deprecation dei cookie è stata caotica, ma la direzione è chiara. iOS limita i pixel di tracciamento. I browser li bloccano. Il tracking server-side è il nuovo pavimento, non il soffitto. I marketer che avevano costruito su infrastruttura a cookie di terze parti la guardano erodere più velocemente di quanto riescano a rimpiazzarla. Il design di Matomo ha retto perché non aveva mai avuto bisogno di quelle assunzioni in primo luogo.
Quindi sì, la base è giusta. Quello che sta sopra la base è incompleto.
Cosa Matomo non fa
Matomo è web analytics. È la sua categoria. Traccia cosa visita il tuo sito, quali pagine tocca, su quali obiettivi converte, da dove arriva. Lo fa bene, con modelli di attribuzione che il plugin MultiChannelConversionAttribution (MCCA) estende in un territorio multi-touch vero.
Quello che non fa è parlare con Meta Ads. O con Google Ads. O calcolare il ROAS. Non c'è modo nativo di passare da "415 visite da spring_sale" a "abbiamo speso €380 su Meta e Google per ottenere quelle 415 visite." I dati che Matomo ha sono onesti e completi dalla sua parte. Ma è solo una parte.
Il che significa che ogni agenzia Matomo con cui abbiamo parlato ha lo stesso gap nel flusso di lavoro. I numeri escono da Matomo. I numeri escono da Meta e Google. Qualcuno li unisce in un foglio di calcolo, o in Looker Studio, o in un warehouse. Il ROAS blended che finisce nel deck del cliente nasce da qualche parte a valle di entrambi i sistemi.
Come i team gestiscono la cosa oggi
Per lo più con fatica. Abbiamo scritto un post più lungo sul lato ROI specificamente, ma la forma è coerente tra i team. Prima i fogli di calcolo. Looker Studio o Metabase quando il foglio di calcolo smette di scalare. Un warehouse vero e una persona sui dati se il budget lo permette. Qualche plugin connettore che ingerisce la spesa in report personalizzati senza costruire davvero un ponte sull'attribuzione.
Nessuna di queste è una risposta sbagliata. Looker Studio in particolare è la risposta onesta migliore se non vuoi costruire infrastruttura. Quello che condividono è che il lavoro succede fuori da Matomo. Il marketer che voleva un posto solo dove guardare deve imparare un secondo strumento, o un terzo, o pagare qualcuno che li conosce già.
Su cosa stiamo lavorando
Due cose, in sostanza.
La prima è Matomo Heatmap Helper. Una piccola estensione Chrome che risolve le modalità di fallimento degli screenshot delle heatmap di Matomo: immagini bloccate da CORS, container con scroll che tagliano il contenuto, header sticky che collassano, e tutto il resto della lista su cui abbiamo finito per scrivere un post separato. Ci siamo imbattuti in heatmap rotte su quasi ogni progetto cliente, quindi abbiamo costruito il fix e l'abbiamo pubblicato sotto MIT. È gratuito, il sorgente è su GitHub, e l'unica cosa con cui parla è la tua istanza Matomo. Questo è il modello con cui vogliamo lavorare in questo ecosistema. Se incontriamo un problema ripetutamente e il fix è abbastanza generale da essere utile ad altre persone, lo restituiamo.
La seconda è Martez. Stessa filosofia di data ownership, scope più ampio. Matomo resta autorevole per il tracciamento e il comportamento on-site. Martez sincronizza Meta Ads e Google Ads, unisce la spesa alle conversioni sulle chiavi di campagna che Matomo già usa, ed espone ROAS, CLV e attribuzione multi-touch che include il view-through dove le piattaforme condividono le impression. Il marketer che voleva un posto solo dove guardare ce l'ha. I dati appartengono ancora a chi gestisce l'istanza.
Martez è in private beta. Iscriviti alla waitlist se anche tu stai lavorando attorno a questo gap.
Lo stiamo costruendo perché ci siamo imbattuti noi stessi, cliente dopo cliente, e il workaround ha smesso di sembrare un workaround e ha cominciato a sembrare il lavoro vero.