A maioria dos times de marketing que migramos para o Matomo faz a mesma pergunta no primeiro mês. Já viram os dashboards, resolveram o banner de cookies, os dados são deles e nada mais vai parar no Google Analytics. Aí alguém pergunta como colocar dados de custo ao lado dos dados de conversão, e a resposta acaba sendo uma planilha. Ou uma ferramenta de dashboard. Ou uma conversa mais longa sobre pipelines.
Essa é a lacuna que a gente continua encontrando. O Matomo é a base certa para analytics web. As pontes para o resto do stack de marketing ainda não estão lá.
A base é certa
O Matomo acertou na parte difícil. Self-hosted por padrão. GDPR compliant de fábrica. Sem third-party cookies. Open source, então você pode ler o código que está coletando dados dos seus visitantes. Os dados ficam na infraestrutura que você controla, não numa infraestrutura que mora em outro lugar e está a duas decisões de produto de mudar debaixo de você.
Isso importa mais agora do que importava cinco anos atrás. A história da depreciação de cookies foi caótica, mas a direção está clara. iOS limita pixels de rastreamento. Navegadores os bloqueiam. Server-side tracking é o novo piso, não o teto. Quem construiu em cima de infraestrutura de third-party cookies está vendo isso se deteriorar mais rápido do que consegue substituir. O design do Matomo aguentou porque nunca dependeu dessas premissas.
Então sim, a base é certa. A coisa em cima da base é incompleta.
O que o Matomo não faz
Matomo é analytics web. Essa é a categoria dele. Ele rastreia o que visita seu site, quais páginas são acessadas, quais goals convertem, de onde vieram. Faz isso bem, com modelos de atribuição que o plugin MultiChannelConversionAttribution (MCCA) expande pra territory de multi-touch de verdade.
O que ele não faz é conversar com Meta Ads. Nem com Google Ads. Nem calcular ROAS. Não tem como sair de "415 visitas do spring_sale" pra "gastamos €380 no Meta e Google pra conseguir essas 415 visitas" de forma nativa. Os dados que o Matomo tem são honestos e completos no próprio lado. Só que é só um lado.
O que significa que toda agência Matomo com que conversamos tem o mesmo buraco no workflow. Os números saem do Matomo. Os números saem do Meta e do Google. Alguém os une numa planilha, no Looker Studio, ou num data warehouse. O ROAS combinado que aparece no deck do cliente nasce em algum lugar downstream dos dois sistemas.
Como os times resolvem isso hoje
Principalmente com esforço. Escrevemos um post mais detalhado sobre o lado do ROI especificamente, mas o formato é consistente entre os times. Planilhas primeiro. Looker Studio ou Metabase quando a planilha para de escalar. Um data warehouse de verdade e alguém de dados se o orçamento permitir. Alguns plugins de conector que ingerem spend em relatórios customizados sem resolver completamente a atribuição.
Nenhuma dessas é uma resposta ruim. O Looker Studio em particular é a melhor resposta honesta se você não quer construir infraestrutura. O que elas têm em comum é que o trabalho acontece fora do Matomo. O profissional de marketing que queria um lugar só pra olhar tem que aprender uma segunda ferramenta, ou uma terceira, ou pagar alguém que já as conhece.
O que estamos construindo
Duas coisas, basicamente.
A primeira é o Matomo Heatmap Helper. Uma extensão pequena para o Chrome que corrige os modos de falha das capturas de tela de heatmap do Matomo: imagens bloqueadas por CORS, containers com scroll que cortam conteúdo, headers sticky que colapsam, e o resto da lista que acabamos documentando num post separado. A gente encontrava heatmaps quebrados em quase todo projeto de cliente, então construímos a solução e lançamos sob a licença MIT. É grátis, o código-fonte está no GitHub, e a única coisa com que ela se comunica é sua própria instância do Matomo. Esse é o modelo de como queremos trabalhar nesse ecossistema. Se encontramos um problema repetidamente e a solução é genérica o suficiente pra ser útil pra outras pessoas, devolvemos.
A segunda é o Martez. Mesma filosofia de propriedade dos dados, escopo maior. O Matomo continua sendo a fonte da verdade para rastreamento e comportamento no site. O Martez sincroniza Meta Ads e Google Ads, une spend a conversões nas chaves de campanha que o Matomo já usa, e expõe ROAS, CLV e atribuição multi-touch que inclui view-through onde as plataformas compartilham impressões. O profissional de marketing que queria um lugar só pra olhar passa a ter um. Os dados ainda pertencem a quem roda a instância.
O Martez está em beta privado. Entre na lista de espera se essa é a lacuna que você também tem contornado.
Estamos construindo porque nos deparamos com isso nós mesmos, cliente após cliente, e o contorno parou de parecer contorno e começou a parecer o trabalho em si.